Если вы подключаете расшифровку записей сейчас, начинайте с gpt-transcribe, а не со старого whisper-1. Для действующих интеграций Whisper остаётся переходный период: официально объявлено отключение whisper-1 в API 26 февраля 2027 года.
Это статус облачного API OpenAI на 12 ноября 2026 года. Он не означает автоматического отключения уже скачанного открытого Whisper на вашем компьютере.
Сначала определите, какой результат нужен
Обычный текст интервью, субтитры с таймкодами и запись с обозначением говорящих — разные результаты. Не выбирайте модель только потому, что старый пример возвращает текст.Если задача — найти договорённости на встрече, сначала сохраните точную расшифровку. Краткое резюме можно сделать следующим отдельным шагом. Иначе пропуск или ошибка распознавания затеряется внутри гладкого пересказа.
Первый запрос для готового файла
Текущий маршрут — /v1/audio/transcriptions с моделью gpt-transcribe. В официальном примере клиент получает файл и возвращает текст расшифровки. Для речи, которая ещё поступает с микрофона, предусмотрен отдельный режим Realtime transcription.Начните с короткой записи, которую можете прослушать сами. Убедитесь, что выбрана нужная дорожка и речь не перекрывается музыкой. Не отправляйте записи с персональными данными, пока не проверили разрешение на их обработку и условия сервиса.
Что делать с большим файлом
Руководство указывает предел файла 25 MB. Для более длинной записи предлагается сжатый аудиоформат либо разделение на меньшие части. Это работа вашей программы: наличие стороннего приложения с автоматической нарезкой не означает, что такой же механизм есть у каждого API-клиента.При разделении сохраняйте порядок частей и их положение в исходной записи. После объединения проверьте стыки: начало фразы не должно исчезнуть, а перекрывающиеся участки не должны дублироваться. Ограничение в мегабайтах нельзя переводить в одно универсальное число минут без учёта формата и битрейта.
Как помочь с именами и специальными терминами
Для gpt-transcribe документация описывает prompt, keywords и languages. Используйте их как контекст для распознавания, а не способ заставить модель записать то, чего не было сказано.Составьте небольшой список важных имён и терминов, затем проверьте их в результате по аудио. Числа, даты, суммы и фамилии заслуживают отдельной ручной проверки. Особенно опасно автоматически превращать сомнительную расшифровку в договорённость, поручение или публичную цитату.
Что проверить при переходе с Whisper
В документации примеры таймкодов отдельных слов и сегментов для whisper-1 обозначены как поддержка существующих интеграций до отключения. Не предполагайте, что все старые параметры и форматы перенесутся одной заменой имени модели.- Запишите, какие поля ответа действительно использует ваше приложение.
- Возьмите несколько разрешённых записей с нужными языками и качеством звука.
- Сравните полноту текста и совместимость формата отдельно.
- Проверьте обработку ошибок и сохранение уже готовых частей.
- Планируйте переход до даты отключения, оставив время на исправления.
Источники: File transcription и официальный график отключений. Платных вызовов и сравнительных замеров качества при подготовке статьи не проводилось.