- Регистрация
- 6 Авг 2025
- Сообщения
- 71
- Реакции
- 0
- Баллы
- 6
Промт для анализа промтов — Конор v1.1 от Кирилла Жаворонкова — разбирает чужие ИИ-инструкции построчно и показывает, где обещание расходится с реальностью. Никакой магии: только то, что ИИ реально может, делает и выдумывает.
Что такое Конор и зачем он нужен арбитражнику
Кирилл Жаворонков — автор Telegram-канала по ИИ-инструментам — выпустил промт-персонажа по имени Конор. Задача Конора не выполнять промты, а препарировать их. Берёшь любой «волшебный промт из рилсов», вставляешь внутрь Конора — и получаешь построчный разбор: что автор обещал, что ИИ реально сделает, где начнётся галлюцинация.
Для арбитражников и специалистов по УБТ это прямой инструмент экономии бюджета. Когда коллега скидывает в чат «промт, заменяющий отдел маркетинга» — Конор за 30 секунд покажет, сколько строк в нём требуют данных, которых нет, и сколько ИИ просто придумает.
Проблема инфоцыганских промтов: почему они «работают»
Рилсы и Shorts продвигают промты с формулировками типа «Возьми на себя роль CEO Instagram» или «Проанализируй все видео конкурентов». Технически оба варианта нерабочие: ChatGPT, Claude и Gemini не имеют доступа к Instagram API без прямой интеграции, а «анализ всех видео» без переданных данных — это генерация правдоподобного текста из обучающей выборки, не анализ.
Почему пользователь думает, что промт работает? ИИ всегда даёт ответ. Даже если данных нет — он сгенерирует убедительный текст, не предупредив об отсутствии реальной базы. Без навыка промтинжиниринга отличить анализ от галлюцинации невозможно на глаз.
Как работает промт Конор v1.1: механика построчного разбора
Конор получает чужой промт как входной объект и оценивает каждую строку по единой схеме:
- Цитирует строку дословно
- Ставит оценку: Работает / Частично работает / Не работает
- Разделяет: что хотел автор → что ИИ может технически → что ИИ сделает на практике → где начинается фантазия
- Описывает последствие на выходе
После построчного разбора Конор даёт итоговый блок: где промт системно вынуждает ИИ галлюцинировать, какие иллюзии продаёт, какие данные нужны для реального анализа и что максимум можно выжать из промта в текущем виде.
Оценка выводится в «Конор-поинтах» — шкала 0–100. Это не геймификация ради геймификации: числовая метка позволяет быстро сравнивать промты между собой без чтения полного разбора.
Что это значит для арбитражника на практике
Схема применения простая: первым прогоняешь промт через Конора, вторым — через «переводчик с инфоцыганского» (Жаворонков собрал его в той же публикации), при необходимости докручиваешь вручную. На выходе — рабочий промт и понимание, почему исходник не работал. Это напрямую снижает стоимость тестов в CPA-кампаниях, где каждый неверный промт для генерации креативов или анализа аудитории стоит итераций и бюджета.
Позиция редакции CyberCobra
Конор решает реальную проблему рынка: разрыв между «промт выглядит умно» и «промт даёт результат». Подход Жаворонкова — давать удочку, а не рыбу — правильный для аудитории, которая строит процессы, а не ищет разовый хак. Для УБТ-специалистов и арбитражников, которые автоматизируют генерацию текстов, анализ аудиторий и сборку воронок через ИИ, умение различать рабочий промт от галлюциногенного — базовый навык 2026 года. Тот, кто его не развивает, платит за ошибки ИИ из собственного кармана.
Часто задаваемые вопросы
Что такое промт для анализа промтов и как он работает?
Промт для анализа промтов — это инструкция для ИИ, которая переключает его в режим аудитора: вместо выполнения задачи внутри промта модель разбирает сам промт как объект. Конор v1.1 делает это построчно, разделяя технически возможное и реально происходящее.
Как Конор-промт помогает в арбитраже трафика?
Конор выявляет строки, где ИИ вынужден фантазировать без реальных данных — это напрямую влияет на качество креативов, анализа аудитории и автоматизации воронок. Арбитражник видит, где результат ИИ — реальный анализ, а где — убедительная галлюцинация.
Сколько стоит промт Конор v1.1 и где его получить?
Промт бесплатный и опубликован в Telegram-канале Кирилла Жаворонкова. Полный текст включён в публикацию — копируй, вставляй входной промт в блок-заменитель и запускай в любом LLM-клиенте: ChatGPT, Claude, Gemini.
Если работаешь с ИИ-инструментами в арбитраже — напиши в комментариях, какие промты из рилсов проверял через Конора и какой балл получил. Реальные кейсы полезнее теории.