OpenAI Image API: как создавать изображения и считать стоимость генерации

cybercobra

Administrator
Команда форума
Регистрация
6 Авг 2025
Сообщения
949
Реакции
1
Баллы
777
Веб-сайт
cybercobra.ru
openai-image-api-generation.jpg


Для генерации отдельной картинки по описанию используйте Image API, а стоимость считайте по входным и выходным токенам выбранной модели. Одинаковая ставка за миллион токенов не означает одинаковую цену готового изображения: расход зависит от модели и параметров.

Это инструкция по созданию изображения, а не по распознаванию уже загруженной картинки. У этих задач разные API и правила расчёта.

Какую модель и маршрут выбрать​

В текущем руководстве для новых интеграций рекомендованы GPT-Image-2.6 Sunburst и Flare. Flare предназначена для быстрых итераций, Sunburst — для детальной визуальной работы. Это позиционирование провайдера, не результат нашего сравнительного теста.

Прямой маршрут для генерации: POST /v1/images/generations. Для изменения существующего изображения используется /v1/images/edits. Ещё один вариант — инструмент генерации в Responses API; там к расходам изображения добавляется использование основной модели.

Что указать в первом запросе​

  • model: точный идентификатор, например gpt-image-2.6-flare.
  • prompt: описание результата, композиции и существенных ограничений.
  • size и quality: поддерживаемые выбранной моделью размер и качество.
  • n: число вариантов; для первого теста достаточно одного.
Возьмите синтаксис из официального примера Create image. Не копируйте пример со старой моделью вслепую: gpt-image-1 уже отключена, а актуальные примеры и список поддерживаемых моделей могут обновляться не одновременно.

Ответ GPT Image содержит изображение в base64. Его нужно декодировать и сохранить в соответствующем формате; искать обычную ссылку на файл в старом response_format=url не следует. Также сохраните объект usage для проверки расхода. Секрет API в журнал не включайте.

Из чего складывается цена​

На 12 ноября 2026 года для GPT-Image-2.6 Flare опубликованы стандартные ставки за 1 млн токенов:
  • Текстовый вход — $5.
  • Входное изображение — $8.
  • Выходное изображение — $30.
Учебный расчёт: допустим, учтено 100 текстовых входных токенов и 1 000 выходных токенов изображения, без входной картинки. Тогда 100 / 1 000 000 × $5 + 1 000 / 1 000 000 × $30 = $0,0305. Налоги и дополнительные операции не включены.

Это условные объёмы, не измеренный расход и не обещание картинки определённого размера за три цента. Для предварительной оценки используйте калькулятор в руководстве, задавая модель, качество и размер явно. Режим auto зависит от полученного результата.

Почему после смены модели счёт может вырасти​

Сравнивайте количество оплаченных токенов, а не только одинаковую цену в прайсе. Разные модели могут тратить разное число выходных токенов при одном названии уровня качества.

Отдельно учитывайте промежуточные картинки при потоковой выдаче: документация указывает дополнительные 100 выходных токенов на каждую partial image. Повторные генерации ради выбора удачного варианта тоже входят в бюджет, даже если в работу пошла лишь одна.

Как подготовить автоматическую генерацию​

Сначала определите признаки пригодной картинки: читаемость текста, композицию, размер, отсутствие нежелательных деталей. Затем сравнивайте варианты на одинаковых настройках и сохраняйте фактические расходы.

Не увеличивайте одновременно число вариантов, качество и разрешение: иначе трудно понять источник изменения стоимости. Перед массовым запуском проверьте сохранение файла и обработку ошибок. Платные API-вызовы при подготовке этого материала не выполнялись.

Источники: руководство и калькулятор, модель Flare, прайс API.
 
Назад
Сверху Снизу

Экосистема проектов TeleCobra

CyberCobra.ru — форум TeleCobra.com — софт для Telegram TeleCobra.ru — экосистема CyberMindBot — нейрокомментинг Spellbook Academy — AI обучение