ИНСТРУКЦИИ / БАЗА ЗНАНИЙ
От задачи до проверенного результата
Короткий маршрут для выбора ИИ-инструмента, оценки бюджета и проверки результата.
1. Выберите способ работы
Для разовых задач начните с готового приложения. API нужен, когда модель должна работать внутри вашего сервиса или автоматизации. Собственный сервер выбирают, когда требуется контроль над развёртыванием и есть возможность поддерживать инфраструктуру. Сравнивайте варианты на одинаковой задаче и объёме запросов.
Подобрать инструмент по задаче →
2. Посчитайте полный бюджет
Для API измерьте среднее число входных и выходных токенов на своих примерах. Для сервера учтите все параметры модели, формат весов, память под контекст и параллельные запросы. В аренде отдельно проверьте диски, сеть, хранение и минимальное время оплаты.
Открыть калькуляторы → · Подробно о выборе сервера →
3. Проверьте совместимость до аренды
В карточке модели найдите лицензию, формат весов, поддерживаемые движки и пример запуска. Затем проверьте документацию выбранной версии движка: нужную архитектуру, формат квантования и схему работы с несколькими GPU. Достаточный суммарный объём памяти сам по себе не гарантирует запуск.
vLLM: работа с несколькими GPU ↗ · Ollama: документация запуска ↗
4. Сравните результат на реальной задаче
Возьмите небольшой набор типовых запросов и заранее определите критерии: правильность ответа, время, стоимость и необходимость ручных исправлений. Сохраните модель, версию, настройки и входные данные. Публикуя кейс, отделяйте измеренные результаты от обещаний поставщика и собственного прогноза.
Как мы оформляем материалы
В новостях указываем источник и статус события: анонс, тест или запуск. В инструкциях — условия и ограничения. Авторские сценарии помечаем как прогнозы. Дата проверки относится к фактической проверке материала, а не к косметическому редактированию.
Нашли ошибку или проверили настройку сами? Откройте обсуждение соответствующей статьи и приложите версию инструмента и воспроизводимый пример.